02 · CCN 因果耦合网络

CCN 网络架构

302个因果节点 · 431条因果链接 · 70个反馈环路 · 全部Schema化

因果耦合网络(CCN)是AITM系统的核心知识图谱 — 将宏观金融体系中的实体、流量、价格、市场、状态、事件和政策,通过有方向、有强度、有时滞的因果链接编织成网络,并识别出驱动危机的反馈环路。

302
唯一节点
73种类型 · 583实例
431
因果链接实例
91种链接类型
70
反馈环路
9个核心环路深度建模
22 / 52
Schema 文件 / 类
Pydantic v2 验证

CCN 网络交互视图

按货币层级着色 · 点击节点查看关联 · 按类型筛选

节点类型层级

按Mehrling货币层级和功能分类 · 73种节点类型

L0 — 终极货币
2
L0_Gold L0_Reserves
L1 — 央行货币
5
L1_Central_Bank L1_Fed L1_ECB L1_PBoC L1_BoJ
L2 — 银行货币
3
L2_Bank_Deposits L2_Commercial_Bank L2_Dealer
L3 — 证券
4
L3_Securities L3_Treasury L3_Corporate_Bond L3_MBS
L4 — 衍生品
4
L4_Derivatives L4_CDS L4_Options L4_Futures
L5 — 影子货币
5
L5_Shadow L5_Repo L5_MMF L5_FX_Swap L5_Commercial_Paper

因果链接类型与属性

91种链接类型 · 每条链接携带方向、强度、时滞、置信度和激活条件

9 大核心反馈环路

点击任一环路卡片查看循环节点图动画

Schema 架构

22个Pydantic v2文件 · 52个Schema类 · 三层依赖图

L1

基础层 — 节点与链接定义

定义所有节点类型(CausalNode)、链接类型(CausalLink)和基础枚举。每个节点有类型、层级、属性字段;每条链接有源、目标、方向、强度、时滞。

8 文件 · 18 类
L2

组合层 — 环路与网络

FeedbackLoop引用节点和链接形成闭合环路,NetworkSnapshot组装完整网络状态。环路通过闭合性校验确保首尾相连。

8 文件 · 20 类
L3

应用层 — 信号与决策

SignalVector从网络状态提取14维信号;RegimeDetector判断当前Regime;TradeDecision输出资产方向和仓位。每一层都引用下层Schema。

6 文件 · 14 类
L1 FOUNDATION CausalNode CausalLink NodeType LinkType MoneyLayer CrisisEvent ... +12 L2 COMPOSITION FeedbackLoop NetworkSnapshot CrisisCase CausalChain Prediction ... +15 L3 APPLICATION SignalVector RegimeDetector TradeDecision BacktestRun EarlyWarning ... +9